随着金融科技的迅猛发展，信贷市场的规模不断扩大。然而，随之而来的问题也变得更为突出，如个人逾期还款风险的增加。为了评估和管控这种风险，银行和金融机构泛采用了一种称为“Vintage口径整体逾期率”的度量指标。本文将介绍这一指标，并分析其在风险管理中的应用。

“Vintage口径整体逾期率”是指对特定期限内借款人进行综合评估后的整体逾期率。它能够提供一个较为准确的信用质量测量，帮助金融机构判断借款人在不同时间的还款表现，并进行合理的风险定价。以下是关于“Vintage口径整体逾期率”相关的几个重要问题和解答。

一、什么是Vintage口径整体逾期率？

“Vintage口径整体逾期率”指的是对于特定贷款群体（Vintage）在一定时间内的整体逾期率。一般而言，Vintage是指在一个特定贷款批次中申请贷款的借款人群体。通过对这个群体在特定时间内的还款表现进行统计和分析，可以得出整体逾期率。

二、为什么要使用Vintage口径整体逾期率？

Vintage口径整体逾期率能够提供一个相对准确的信用质量测量，对于了解不同借款人群体的还款表现和风险特征有重要意义。它能够帮助金融机构更好地管理风险，控制资产质量，进行合理的风险定价。

三、如何计算Vintage口径整体逾期率？

计算Vintage口径整体逾期率的方法主要分为两种：

1. 累计违约率（Cumulative Default Rate，CDR）法：该方法是通过计算特定时间内发生违约的贷款占该时间发放的总贷款的比例来得出逾期率。

2. 瞬时违约率（Instantaneous Default Rate，IDR）法：该方法是通过计算某一时间点上发生违约的贷款占当时存量贷款的比例来得出逾期率。

四、Vintage口径整体逾期率的应用场景有哪些？

Vintage口径整体逾期率具有泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：

1. 风险评估和定价：通过评估不同借款人群体的还款表现，金融机构可以对不同风险水平的贷款进行定价。

2. 资产质量管理：通过监测不同时间的Vintage口径整体逾期率，金融机构可以及时发现并处理潜在的信用质量问题，避免不良资产的积累。

3. 业务展和市场分析：通过对不同借款人群体的还款表现进行分析，金融机构可以了解市场需求和竞争情况，制定相应的业务展策略。

综上所述，Vintage口径整体逾期率是一个重要的信用质量测量指标，对于金融机构评估风险、定价贷款以及管理资产质量有着重要的意义。通过合理应用这一指标，金融机构可以更好地管理风险，提升风险管理水平。同时，对于借款人来说，及时还款也将帮助建立更好的信用记录，提升个人信用等级，为未来的贷款和金融服务提供更多机会。

vintage 30 曲线计算 首先根据滚动率矩阵确定逾期风险的模型程度，本文暂定逾期30天 就是坏客户。然后按照每一个放款年月进行12个周期的个月还款表现统计其逾期率。逾期率 = 第k个MOB月逾期M1 的剩余本金 / 基准月放款额 由于需要追踪不同时期逾期比率的变化，那么观测的时间点就为重要。

逾期指标 在进行vintage分析之前需要明确逾期指标的口径。一般用逾期期数来定义，可以是M1 ，M2 等等。在贷款资产质量表现上，玖富2016年~2018年逾期率表现如下，M3 逾期率(M3 delinquency rate。

本月以来我们为大家剖析讲解最多的问题就是有关vintage逾期率越来越差的基本介绍，可见为此困惑的成熟不仅您一人。但在我们整理了相关知识点。逾期率，是对信贷资产质量好坏进行评估的观察一个重要指标，目前行业内主要有两种方法来统计分析。 一种是Vintage逾期率，又称为静态()逾期率。